pandas.DataFrame选取排除特定行的方法
2018-10-15 18:09
阅读：603
pandas.DataFrame选取特定行
使用Python进行数据分析时，经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame，如果我们想要像Excel的筛选那样，只要其中的一行或某几行，可以使用isin()方法，将需要的行的值以列表方式传入，还可以传入字典，指定列进行筛选。
>>> df = pd.DataFrame([[GD, GX, FJ], [SD, SX, BJ], [HN, HB, AH], [HEN, HEN, HLJ], [SH, TJ, CQ]], columns=[p1, p2, p3]) >>> df p1 p2 p3 0 GD GX FJ 1 SD SX BJ 2 HN HB AH 3 HEN HEN HLJ 4 SH TJ CQ # 筛选p1列中值为SD和HN的行： >>> df[df.p1.isin([SD,HN])] p1 p2 p3 1 SD SX BJ 2 HN HB AHpandas.DataFrame排除特定行
但是，如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容，却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求，经常查找之后，发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。
# 将p1转换为列表，再从列表中移除特定的行： >>> ex_list = list(df.p1) >>> ex_list.remove(SD) >>> ex_list.remove(HN) >>> df[df.p1.isin(ex_list)] p1 p2 p3 0 GD GX FJ 3 HEN HEN HLJ 4 SH TJ CQ以上这篇pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
评论
亲，登录后才可以留言！