python总结十一
2020-12-02 06:01
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标签：mil 语言 size 解释 解释器 静态类型 能力 span java 1python运行速度慢的原因： python不是强类型的语言，所以解释器运行时遇到变量以及数据类型转换，比较操作，引用变量时都需要检查其数据类型 python的编译器启动速度比java快，但几乎每次都要启动编译 python的对象模型会导致访问内存效率变低，Numpy的指针执行缓存区数据的值，而python的指针指向缓存对象，在通过缓存对象指向数据 2。面对python运行速度慢的问题，有什么解决方法？ 可以使用其他的解释器，比如pypy或者是Jpython等 如果是对性能要求较高且静态类型变量较多的应用程序，可以使用Cpython 对于IO操作较多的应用程序，python提供asyncio模块提高异步能力。 python总结十一 标签：mil 语言 size 解释 解释器 静态类型 能力 span java 原文地址：https://www.cnblogs.com/yunxintryyoubest/p/10986671.html
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