numpy数组及处理：效率对比
2021-05-22 01:28
标签：分享 定义 处理 src code nbsp word [] new numpy数组及处理：效率对比 标签：分享 定义 处理 src code nbsp word [] new 原文地址：https://www.cnblogs.com/SpaldingWen/p/9737971.htmldef Sum(n): #定义一个函数(注意：格式对齐，否则会出错) a=list(range(n))
b=list(range(0,50000*n,5))
c=[]
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**2+b[i]**3)
return c
print(Sum(20))
import numpy as py
def pySum(n):
a=py.array(range(n))
b=py.array(range(0,500000*n,n))
c=[]
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**2+b[i]**3)
return c
print(pySum(20))
import datetime
def new4():
now1=datetime.datetime.now()
Sum(30000)
now2=datetime.datetime.now()
pySum(30000)
now3=datetime.datetime.now()
print("sum执行时间(30W数据)：" , now2-now1,"\npysum数组执行时间(30W数据)：" , now3-now2)
new4()